BI Partner. Аналитические системы для бизнеса О компанииУслугиПродуктыПрактикаБиблиотекаПроектыНовости

 Главная  Библиотека – Статьи

Консалтинг. Аналитические системы для бизнеса
Вакансии Контакты Обратная связь
 
 

 

 

Cтатьи

Этот недетский «Детский Мир». Дети и праздники постоянно напоминают о быстром течении времени: не успеешь оглянуться, и уже надо идти в школу; только что отметили Новый год, а у порога Пасха. Череда событий требует постоянного материального обеспечения, а профильный торговый бизнес – продуманного планирования и управления, которые невозможны без привлечения современных ИТ.

Автор: Константин Поляков
«Директор ИС»

Deductor:Credit – кредитование физических лиц. В данной статье освещена тема потребительского кредитования в РФ с позиции проблем, возникающих у банков при освоении данного рынка, в основном касающиеся правовых аспектов и аспектов снижения риска. Также продемонстрировано решение проблем в сегодняшней действительности при помощи инструментов Data Mining платформы Deductor. В рамках данной задачи был реализован сценарий, заключающий в себе консолидацию данных из сторонней системы, прогон данных через построенную модель, экспорт результатов оценки кредитоспособности на сторону.

Автор: Алексей Арустамов
Компания BaseGroup

Deductor:CRM – анализ клиентской базы. Deductor:CRM - готовое аналитическое решение для анализа информации о клиентах на базе платформы Deductor 4. Решение включает в себя хранилище данных о клиентах, готовые механизмы аналитической отчетности, а также сценарии решения более сложных задач: анализ воздействия рекламы, сегментация клиентов, установление признаков клиентов, приносящих наибольшую прибыль, определение предпочтения товаров, прогнозирования успеха сделки и объемов продаж.

Автор: Алексей Арустамов
Компания BaseGroup

Статья о проекте по созданию системы корпоративной отчетности на основе хранилища данных в компании ООО «Юнилевер-СНГ». В настоящее время нередкой является ситуация, когда та или иная компания сталкивается с проблемами хранения, обработки и анализа корпоративной информации. Связано это с объемами информации и использованием нескольких, не интегрированных между собой, информационных систем, что, в свою очередь, постепенно приводит к сложностям в подготовке различного рода консолидированной отчетности и практически исключает возможность по проведению анализа накопленной информации.

Автор: Владимир Шарапов
Журналист Intelligent Enterprise

«7 базовых причин из-за которых компании создают хранилища данных». В этой короткой заметке приводится список основных причин, из-за которых компании внедряют хранилища данных. Поводом, побудившим собрать их в одном месте, стало то, что слишком много материалов о хранилищах данных посвящены преимуществам, которые связаны с хранилищами косвенно и являются прямым следствием решения базовых задач.

«Оценка эффективности внедрения информационных хранилищ данных - некоторые аспекты». Желание повысить эффективность использования накопленных данных и связанный с этим вопрос построения корпоративного информационного хранилища данных возникает в департаментах ИТ и бизнес-подразделениях многих компаний. Настоящая статья будет интересна управленцам и менеджерам, рассматривающим возможность инвестиций в системы аналитической отчетности и хранилище данных (ХД).

«Сравнение платформ Business Intelligence компаний Business Objects и MicroStrategy». Настоящая статья есть попытка беспристрастного сравнения программных средств одних из ведущих производителей инструментов бизнес-анализа. Публикуется первая часть аналитического обзора.

Автор: Андрей Китаев
Менеджер проектов BI Partner

«Хранилища данных: основные архитектуры и принципы построения в реляционных СУБД». В статье описаны основные архитектуры хранилищ данных, рассмотрены некоторые общие принципы их построения. Подробно описаны способы представления иерархий в реляционной структуре данных.

Автор: Александр Стулов
Ведущий специалист BI Partner

«Преимущества использования Oracle Warehouse Builder версии 9.0.4 на СУБД Oracle версии 9i перед версией 8i для реализации хранилищ данных». Подготовлено по открытым материалам компании Oracle.

Автор: Кирилл Байбородов
Инженер-разработчик BI Partner

«Прерывая череду неудач». Применение модели бизнес-процессов к анализу требований может увеличить ваши шансы на успех в проектах хранилищ данных.

Автор: Марк Ригл (Mark Riggle)
Независимый консультант с более чем 20-летним опытом в исследовании программного обеспечения и разработке языков программирования, программного обеспечения аналитической отчетности, искусственного интеллекта и хранилищ данных.

«Тонкий клиент PowerPlay получает новые возможности». Тонкий клиент Cognos PowerPlay Web достиг паритета с версией для Windows.

Автор: Пол Дин (Paul Dean)
Независимый консультант, предоставляющий услуги в области внедрения систем OLAP и обучения пользователей.

«Улучшение понимания потребностей покупателей». Когда компании розничной торговли сталкиваются с задачей анализа потребностей покупателей встает проблема анализа накопленных данных. Вопрос в том, чего им не хватает для реализации возможности своевременной оценки ситуации и реагирования? Технологии интеллектуального анализа данных (data mining) являются центральной частью аналитической стратегии, которая может в этом случае принести компаниям пользу.

Автор: Усама Файяд (Usama Fayad)
Исполнительный директор, председатель совета директоров и один из основателей digiMine, компании, специализирующейся на предоставлении услуг в области исследования информации о взаимодействиях с заказчиками.

 

Новости

 


27 октября 2015
Многопрофильная железнодорожная группа «РТК» автоматизировала бюджетное управление, используя IBM Analytics

2 июня 2015
Служба технической поддержки BI Partner прошла аудит SAP

24 марта 2015
BI Partner объединила в едином хранилище информацию о продажах продуктов питании, средств гигиены, бытовой химии и косметики

5 марта 2015
BI Partner использует СПО Pentaho для развития хранилища данных авиакомпании AirBridgeCargo

4 декабря 2014
BI Partner внедрила систему отслеживания и анализа сроков доставки на платформе MS MDS в компании Mary Kay, Россия

Россия, 127083, Москва, ул. Юннатов, 18
Телефон: 969-2-696